例如一在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。

已确定样本量为24人。

研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征;并要求高低收入者各占50%，烫、直发型各占50%。

根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。

如下表:

配额抽样和分层随机抽样相比较，既有相似之处，也有很大区别。

配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。

”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。

然后，按各个控制特性，分配样本数额。

但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

实际上，配额抽样属于先“分层”(事先确定每层的样本量)再“判断”(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体);费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。

小结

数学抽样在生活中发挥着重要的作用，在我国，抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。

目前，国家统计调查制度中所包括的统计指标，依靠抽样方法取得的资料已达到三分之一左右。

在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、市场调查等领域，应用抽样调查已取得很好的成果，在人口统计、社会统计、交通统计、商业统计等领域，抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。

随着我国社会主义市场经济的发展，抽样调查的应用范围将逐渐扩大，所发挥的作用也将越来越大。

抽样方案设计模板4

前言：

公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用C=0抽样方案。

所谓C=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。

客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。

事实上，C=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。

它和国内应用较多的GB2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。

我们知道，在应用GB2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于AQL的选择。

AQL值小，抽样计划就严格;AQL值大，抽样计划就宽松。

同样的，C=0抽样方案也规定了一系列与GB2828相同的AQL值，选择哪个AQL值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。

所以有关“C=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解C=0抽样方案。

需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据ISO/TS16949(即GB/T18305)建立的，而ISO/TS16949在7.1.2条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。

(ISO/TS16949 7.1.2接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。

对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。

)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。

1、抽样检验简介

抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。

统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。

统计抽样检验理论的出现改变了以往那种依靠大批量检验来保障产品质量的工作方式。

从1950年美军发布MIL-STD-105抽样标准起，统计抽样检验在全世界逐步推广开来。

MIL-STD-105的升级、延伸版本被国际标准化组织以及许多国家的国家标准采用。

美军MIL-STD-105标准共经历A~E五个版本，该标准目前已经被美军废止。

2、两种“零缺陷”抽样方案