用户增长的非常重要意义不言而喻，没有用户增长也无从谈起用户运营。每个企业在做用户增速之前，首先想起的是渠道运营，由渠道来配置运营人员。

普遍做法是：市场部招渠道运营，负责各应用淘宝商城和网络广告平台投放、优化；新媒体招新媒体运营管理，并负责社交渠道的内容产出；用户团队负责用户池用户的导入、促活、留存。

乍看起来这套团队体系完全没问题，各自负责一块，各自去达成KPI。

可在实际运营投资过程中，或隐含以下无法避免的问题：

基于以上问题，企业做用户增长的首要任务就是搭建增长速度用户增长团队。增长团队首先要消除部门边界，以项目组形式或增长部门存在，包含渠道运营、活动运营、产品、用户运营。

其次基于AARRR每个运营节点，为各个职能定义增长指标来指导整个增长工作：

以项目组或增长项目管理部门的形式将各个节点统筹起来，最终在KPI层面只考核一个部门指标，每个职能都与这个评价指标相挂钩，逐步解决了受制各自为政和相互推诿的问题。

其次任务就是建立用户核心持续增长渠道。获取渠道一般有付费渠道和免费渠道，企业建立核心渠道制定的目标首先是——一定要找到CAC足够低的渠道，如果获取用户计费渠道占比很高，用户以获取成本居高不下，那么增长就受制于推广预算年度预算，增长在预算不足时候就会出现停滞。

其次渠道带来的用户一定是优质的用户，有许多企业靠刷榜等手段获得了非目标用户，虽然增长数据上较强看，但裂解效果却很差，这种渠道也高增长不用当做核心增长渠道。

我们会发现：一些活的较好的产品，其一定是有自己核心持续增长渠道的，摩拜的车身二维码通过线下投放获得足够多的骑行，滴滴的红包通过在撷取渠道裂变获得足够多的打车用户，拼多多通过拼好物的方式在社交渠道获得足够多的电商用户。

而我们作为一家社区o2o平台，同样在核心增长渠道的的打造上，依托门店和线下配送人员，以地推日常生活用品和生活服务的方式，在各个社区里获得足够多和老人用户。

最后是增长工具，什么是稳定增长工具呢？

增长工具就是帮助企业高效获得用户的手段，可以是实物，也可以是分析模型，也可以是券。

我们的快速增长利器是开发了一套线下社区用户模型，通过社区画像、用户画像、大数据建模，对各个社区用户的资金需求、偏好进行预测，并打上用相应的标签，指导门店到街道社区社区进行针对性地推，将便利店和超市用户转化为老年公寓社区o2o用户。

实际上，增长工具作为获客利器，一方面与企业核心投资业务紧密结合，另一方面又能够切中用户需求，两者缺一不可，如果无法找到高增长工具，企业靠刷脸的方式是无法获得持续稳步用户增长的。

如果一个企业连基本的标签画像模型都没有能力搭建的话，用户运营只能纸上谈兵了。用户模型的搭建是实现用户分层的基础，也是做精准用户运营的急迫工具。

用户模型包括条形码画像模型、用户价值模型、用户相对而言识别模型、用户流失预警模型、活跃度模型等。

模型的搭建专门的数据产品团队来完成，实施运营人员基于普通用户模型进行营销时，需要将重点放在营销可能需要效果分析和营销方案迭代优化上。

通过多次营销尝试与数据产品团队，找到一个比较合适的模型建立设立方式，并逐步建立起一个稳定的运营构想方案和运营计划。

每天上班时，运营人员可以将前一天跑出来的标签组合成用户群的营销信息发送出去（push或短信），监督其转化情况，不断迭代，逐步建立起基于用户消费者模型的标准的运营方案和运营方案。

基于平台业务可以衍生出若干运营场景，每个场景下让用户群需要对不同的用户群进行运营，用户群来自与标签模型及各个标识用户模型。

我们在具体运营管理过程中，运营分为两大类：一类是growthhack，另一类是用户精细化运营。

两类运营细分12大场景，以其中一个运营场景当对：

业务场景：客户端某个频道用户复购新闻节目率较低，频道运营怀疑用户流失严重，希望用户部门帮助监测用户流失情况，并预测现有哪些用户可能会流失？通过流失预警制定适时相应的挽留策略。

结合这个业务范围场景，我们会在标签管理系统里，筛选出打上xx频道标签的用户，并通过用户流失受训预警模型来训练流失用户样本，通过模型可以将流失用户特征找出来，并计算不同特征用户的流失得分，以流失得分对用户展开进行分群。

具体可以组合为低低风险流失客户、中风险流失用户、高风险流失用户。低风险用户群可以脆弱性保持现状，或进行日常推送营销，对于中曾高风险流失用户群，需要结合用户画像系统和用户偏好分析模型分析来确定触达策略。

比如：分析得到这个用户群女性比例较大，社区属性为之中高端属性，偏好出售进口水果和高端进口洗衣，这时可以以此来制定挽留策略，向这些用户推送相应的针对女性群体的活动信息即可成功用户，达到挽留的目的。

数据运营数据模型包括核心指标体系和数据分析体系，核心指标体系可以闭路电视用户运营的发展趋势，实时知晓用户活跃度、健康分贝等基本信息。用户数据分析体系能够帮助运营人员定位问题，并针对问题及时优化产品。

首先是着力点构建指标体系的搭建，核心评价指标一定与产品目标紧密结合。比如：单车类产品目标最终目标是获得租车收入，其核心标准应该以付费开辟用户为核心进行搭建。资讯类产品目标是用户阅读会带来产生流量，其核心标准应该以DAU和浏览深度、时长为核心或进行搭建。

同时，核心指标数据在企业内部不同的人员关注点也不一样，领导层级关注的是大盘用户体量、成本、收益；运营层级关注的商户是客户活跃度、留存度、转化情况；在指标体系产品的搭建中，我们围绕消费用户核心指标从新获客能力、健康度、偏好度、购买行为四大维度进行构建。

1.新获客能力

2.用户健康度

3.用户偏好度

4.用户购买行为

不同用户群的复购率：频道想知道新老用户的复购率及找出高复购商品，及时调整新老用户运营策略和做好货品运营，按月度监控。

用户路径分析：频道想知道频道首页到活动页的用户情况，用户是在什么环节劣化的，从而做好页面运营。

其次是数据分析体制，需要搭建系列分析模型工具，帮助运营人员营运定位运营过程中的问题，模型工具包含球状分析模型、归因分析模型、微转化分析模型、同期群分析模型等。

常见的分析场景比如：DAU下降，如何归因？注册转化率低，如何归因？新增用户留存率低，如何归因？

以注册转化率低为例简述一下分析方法：

注册转化率可以拆分为两大合为影响维度：渠道和产品。