在过去传统采购成本控制活动中，部门企业只观察到眼前的蝇头小利，并没有站在长远的角度分析经济发展目标，与供应商间的经济合作都是短期暂时性的，对于供应商的评估策略并没有真正做到科学完善;企业与供应商两者有意封锁消息，

导致信息缺乏时效性，信息流通环节经常出现问题，特别是在价格谈判、质量检测、商品价值及交货时间等，进一步增加了企业采购成本，不利于企业的经济发展。

二、大数据环境下的企业采购面临的机遇

1.发展历程解析

文中提出大数据，主要是指无法在某一时间段或范围内用常用的软件工具进行获取、管理和处理的数据集合，需要全新处理模式才可以迸发出更强的决策力、洞察力。

随着国家经济的平稳发展，科学技术的迅猛发展，技术不断渗透至人们的现实生活，并活跃于经济、文化、军事、娱乐等多个领域，自身具备海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，已经成为帮助人们处理事务与决策的好帮手。

当大数据应用至经济产业从实际发展情况来看处于初期发展阶段，未来几年内将飞速发展成型，部分资深经济行业累积的供应链数据平台必定是未来几年的发展趋势。

随着云时代的来临，大数据也获得了越来越多的关注。

据专家学者指出国际金融大数据市场的规模为78.6亿美元，增长至150.1亿美元，预计市场到将达到200亿美元，由此数据我们可以明显看出，国际经济已经步入大数据时代。

2.大数据为企业采购带来的发展机遇

其一，库存升级。

借助大数据的数据流通性与在线信息分享性，通过从需求变化、采购时长控制、商品质量、订购批量等多方面全面考虑，不断优化升级企业内部库存结构，以当前企业库存实际发展情况为基础，不断降低库存的经济成本。

其二，以供应链为切入点，联系生产第一线或者传感器网络广泛收集信息，不断增加企业经济收益。

利用大数据对以上数据库进行更为科学严谨的统计与分析，不仅可以有效解决库存管理的问题，进一步增加了采购流程的工作效率，对相关设备进行实时监控。

充分利用大数据结合现代管理软件，科学推测物资的成本消耗，采用多种采购渠道进行购置物资。

由此我们可以看出大数据将是经济企业降低采购成本的最佳途径与方法。

其三，企业间信息的无缝交流，不断提升工作效率。

大数据为企业及相关企业提供系统而全面的供应链信息服务，此举不仅可以使企业在库存管理、物流等多个方面实现数据交互，进一步促进流程衔接更为密切，应对异变市场环境，企业需要充分联系供应链的诸多对象，以此来全面降低库存成木，减轻成本付出的基础上全面提升学生的学习能力。

通过有效利用大数据，企业可以全面整合供应商与企业间信息资源，促使大量数据支持不受时间的影响，顺利实现跨公司的信息对接。

三、大数据环境下的企业采购成本控制的优化措施

1.企业内部管理

数据化的采购管理，充分培养专业技能人才，不断强化其管理能力。

在实际管理过程中，需要及时强化内部采购人员数据化采购工作意识。

从宏观视角进行分析，数据化采购管理本质是一种管理意识的革新变换，需要经济企业领导层持续不断、强而有力的支持，企业内部管理者对于数据化采购管理的认可程度直接决定着工作人员执行的质量好坏。