流量推荐机制

抖⾳每天有⼏⼗万主播在直播，平台需要有⼀套指标，⽤来恒定每⼀个直播间的优势。

根据数据对直播间进⾏排序，给直播间划分流量的等级，分发不同额度的流量。

抖⾳直播间的流量池和短视频的差不多，共有6个层级的流量池，具体的可以看下⾯这张表：

那是什么决定了我们直播间的流量呢？

分2个部分：

第⼀个部分是我们开播的第⼀波流量；这是由我们的账号权重决定的；平台是综合了我们多期直播的数据情况，给直播间定的权重。

第⼆个部分是开播后的第⼆波、第三波流量，这是由我们实时直播数据决定的。

两个部分的流量数据指标有哪些，继续往下看：

直播间的数据指标

想要提升直播间流量，必须要了解平台是怎么评价⼀个直播间优劣的。

具体的指标分为3类，分别是：流量指标、互动指标和交易指标。

流量指标包括场观⼈数、在线峰值等等；这其实是⼀个结果性的指标。

当我们在直播间的互动指标。

交易指标优秀的时候，系统⾃然就会给你更多的流量推荐。

互动指标包括⽤户在直播间⾥⾯的互动⾏为，⽐如评论、点赞、粉丝团、停留时长等等；

互动指标基本能都⼤体上反应出⼀个直播间的⼈⽓状态，从算法判断的⾓度，是恒定直播间能否有效留住⽤户的重要维度之⼀。

其中最重要的指标就是停留，因为停留是⼀切的前提。

只有停留了才有后⾯的点赞、评论、加粉丝团。

但是只有停留帮助也是有限的，必须有评论、灯牌等同步增加，互动起来直播间流量才会跟着增加。

交易指标包含了GMV、⽀付⼈数、转化率、UV价值等数据，交易指标⼤体能反映出⼀个直播间的价值属性。

从算法判断的⾓度也是恒定直播间能否有效转化⽤户的重要维度之⼀。

⽽其中最为重要的就是转化率，实时转化率是影响推流的核⼼指标，也就是我们常说的接住了流量。

实时转化率越⾼，推流就越⾼。

到底什么样的指标是达标的呢？可以看看下⾯这张表格：

⽤户标签和权重

要想直播间有推流，最关键的就是直播间的数据要⽐较好。

⽤户为什么会在你的直播间停留、互动和下单，最底层的原因就是需求的精准匹配。

简单的说就是你直播间卖的就是我需要的，所以只有让直播间匹配到精准⼈群，才是所有数据提升的关键。

这也是我们常说的直播间⼈群标签。

那标签到底是什么呢？

直播的标签具备3个维度的结构体系，分别是基础标签、偏好标签、交易标签。

基础标签：⽤户性别、年龄、地域等基础信息；具备基础标签的直播间，算**提供满⾜基础标签的⽤户流量；

⼤多数的直播间只要开播超过⼀周，算**通过学习摸索到开播直播间的基础标签。

这个时候你会发现，原本男⼥、年龄混杂的⽤户，开始变得精准化。

偏好标签：主要由⽤户的互动⾏为产⽣的，即⽤户喜欢在什么类型的直播间互动，具备偏好标签的直播间你会发现算法推送进来的⽤户开始喜欢停留点赞；

交易标签：交易标签包含了⽤户下单的品类，购买的频次、客单价等属性，具备良好交易标签的直播间，往往是我们说的标签精准的直播间。

这样的直播间转化率往往都会⾼于同⾏⽔平。

所以交易才是所有⽤户⾏为中的关键。

以上就是抖⾳直播间算法的底层逻辑，理解了这些底层逻辑，我们就很容易想通直播间的玩法。