（2）要站在领导的角度、全局的高度，认真揣摩领导的决策需求。

了解地区和部门工作的全局，了解当前工作的重点和思路，了解政府的“痛点”和“痒处”，才能更好地理解和把准政府的脉搏。

（3）情报人员还要有较强的新闻敏感和信息意识，能及时捕捉可能对社会稳定带来影响的各种倾向性问题，善于见微知著，以小见大，在表面的“平静”之中看到隐藏的“波动”。

3.2全面抓取数据

面对繁杂的信息源，情报人员要充分认识信息源特征，熟悉各类信息源的价值所在，建立专门的抓取渠道,并设计出科学的搜集流程，形成通畅的、可靠的舆情汇集系统。

舆情信息的抓取目前有两种实现手段：自动抓取和人工搜集。

自动抓取是借助计算机技术建立实时、自动的舆情监测系统，应用网络智能搜索引擎、文本挖掘、主题抽取和人际社会网络等信息技术进行海量信息搜索。

人工搜集是多种方式相结合：一是反复设置不同的关键词，利用百度、谷歌搜索并筛选；二是建立专门的队伍浏览舆情主要来源网站，进行人工定期排查；三是聘用“网络调研助管”，密切关注舆情比较集中的论坛。

舆情信息的抓取是网络舆情分析的重要环节，如果是单纯的人工搜集，需要花费很多时间和精力，但另一方面，网络舆情监测软件／平台只能实现有限的人工智能，最科学有效的舆情监测模式是系统和人工的紧密结合。

3.3认真分析舆情

提供网络舆情服务，信息的抓取和搜集固然重要，但更重要的是对网络舆情进行科学筛选、深度提炼、量化统计和分析研判，为政府提供针对性强、有重要参考价值的舆情，以推动实际问题的解决，这是网络舆情服务的核心价值所在。

从操作层面看，网络舆情热点的识别，可以根据新闻出处的权威度、评论数量、发言时间、密集程度等，识别出给定时间段内的热门话题。

例如，反映某一议题的舆论在不同时间节点上的变化情况，反映某一议题的帖子的多少，反映某一议题的帖子在论坛总帖子中的比例，等等。

在识别出网络舆情热点后，可以对相关数据进行多维度的分析，例如，对信息的观点、主旨进行倾向性分析，如正面、中性、负面，各方不同观点等；对网络舆情在网络中的传播情况进行统计分析，如信息来源、转载量、转载地址等。

尽管以上统计分析功能大部分都能通过计算机实现，但计算机不能完全替代人脑，从某种程度上讲，舆情的分析很大程度上依靠人工分析。

3.4及时反映舆情

搜集和反映网络舆情要迅速、及时，要早发现、早收集、早分析、早传递，注重时效性，任何一个环节都不能延误。

及时的舆情监测和反馈，可以提高决策的针对性，有效解决苗头性问题；迟到的分析则会失去其应有的价值。

特别是对于重大的网络舆情突发事件，更是要尽早发出危机预警。

危机预警能力的高低，主要体现在能否从每天海量的网络言论中敏锐地发现潜在危机的苗头，并依据相关性原理、相似性原理、可能性原理、延续性原理等，进行科学预测。

越早预测出舆情危机可能爆发的时间，政府部门就有越充裕的时间来应对危机。

4面向政府决策的网络舆情服务

为更好地面向政府提供网络舆情分析服务，需要根据政府部门的需求特点规划舆情周期，制定科学合理的舆情程序，设计网络舆情分析产品，如表1所示。

4.1按周期分

舆情分析产品的提供周期需要根据具体政府部门的舆情压力而定。

舆情日报：每个工作日一期。

每天定时对舆情热点进行筛选，对相关话题进行梳理和深度加工，凝练成“标题+摘要”的形式，内容包括当日舆情热点、媒体关注度、网民主要观点等，以短信或电子邮件的形式发送，有利于用户及时掌握每天舆情。

舆情周报／月报：每周／每月一期。

定期提供每周／每月舆情综述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等，有利于用户准确、全面了解网络舆情，并能为决策者提供切实有效的应对建议。

舆情专报：不定期出版。

采用“专事专报”的形式，针对某一重大突发事件提供阶段性或全过程舆情监测与分析研判，包括舆情概要、事件描述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等。

4.2按功能分

日常监测：将网络舆情监测作为一项日常工作不间断进行，随时掌握网络舆论的导向、特点和趋势，一旦发现有不利于社会稳定的重大网络舆情，可以及时反馈到有关部门。

突发事件监测：突发事件社会影响大、给决策者思考的时间短，如果不及时准确获得最新信息并加以判断处理，产生的后果非常严重。

对于突发事件，需要迅速对相关网络舆情进行监测，及时有效地汇集和分析舆情信息。

4.3按服务范围分

普适类产品：为多个政府部门提供的舆情报告，一次形成、多用户使用，目前最具代表性的是人民网公开发行的舆情刊物《网络舆情》。

这种产品的优点是可以充分发挥舆情报告的使用价值，降低监测成本。

定制类产品：为某政府部门定制的舆情报告，这种产品的优点是非常有针对性，能提供密切相关的舆情，但投入的资源较多。

4.4按服务手段分