2023AI安全市场现状及前景是怎么样的呢？下面是小编精心整理的2023AI安全市场现状及前景分析，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

2023AI安全市场现状及前景分析

AI安全市场有望爆发

近日，作为全球最大的数字安全公司，360发布了《全球人工智能安全治理报告》。报告显示，作为一种数字技术，人工智能“双刃剑”特征明显，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化、场景化、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴。

目前，360AI安全实验室所开发的AI框架安全监测平台，已累计发现Tensorflow、Caffe、Pytorch等主流机器学习框架及供应链漏洞200多个，其中提交给谷歌Tensorflow的漏洞数98个，包括24个高危、严重漏洞，在全球各大厂商中排名第一，成果入选了中央网信办“人工智能企业典型应用案例”。

据Research And Markets报告预测，2030年网络安全中人工智能产值将突破千亿美元，在2020至2030十年间将达到25.7%的年复合增长率，市场潜力巨大。随着ChatGPT等AI技术产品的普及，AI安全市场将进一步爆发。

AI安全市场现状及前景分析

随着大数据时代的到来，数据价值的深度应用成为助力企业发展的重要源动力。在企业的数字化转型过程中，加强数据治理、深化数据开发、保障数据安全成为释放数据价值的关键环节，而强化数据安全对企业的数字化转型和升级起着至关重要的作用。

大数据时代，所有数据都具有了一定的价值。价值的背后潜藏着巨大风险，大量敏感数据被贩卖、窃取和无授权滥用，这一问题已经严重危害到个人隐私、企业发展甚至国家安全。

当数据越来越多，其价值也正在不断增长，保护数据的安全的重要性已经成为迫切的需求。事实上，在数据安全领域，从阿里、腾讯，到微软、谷歌，海内外众多巨头均有涉足。

5G时代,物联网迅速崛起,海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富。未来，随着信息安全的边界不断延伸，网络安全产业需求将持续增长。

从产品布局和应用领域的角度，我国AI安全行业主要竞争对手在该领域的产品布局类似，都是以大数据分析驱动的安全管理类平台产品为主。从技术特点和技术水平的角度，我国企业的产品以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分析、机器学习、威胁情报等技术，为安全运营人员提供安全运营工具。行业企业依靠关联、规则、统计等融合建模场景进行完整的构想、掌握和实施，通过主动监测、精准防护、智能分析、运营协同实现对安全对象的主动管理、安全事件的及时分析，与国内主要竞争对手差异不大。从客户类型的角度，行业企业产品的主要客户包括金融、政府、电信运营商、能源、医疗、制造等，与国内竞争对手无显著差别。

AI技术的不断进步在推动各行各业持续发展的同时，也给安全行业带来了全新的挑战。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题，打造AIinSecurity(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平。

我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。

工信部、国家网信办、国家发展改革委等十六部门近日印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，提出到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强，数据安全产业规模超过1500亿元，建成5个省部级及以上数据安全重点实验室，攻关一批数据安全重点技术和产品。