第三是现有布局和建筑约束。
老工厂建设时间相对较早,过去建厂房都是“先建后用”,统一拿地后建设标准厂房,很少结合制造需要进行先期规划。
而且,工厂经过多年的发展,可能在产品、产量、工艺、技术等方面都出现了一定程度的改变,因此或许存在一些建筑、大型设施、总体布局等方面的“硬”约束,比如物流动线无法全盘调整、厂房大小和重量设计不合理、厂房楼层和高度设计不合理、厂房功能区域布局不合理等。
对于那些约束,需要进行综合探讨和推断,有些改动投资大、效益低,则需要尽量采用,以此为固定条件进行规划;而有些即使是投资相当大,但是对整个工厂的强度提高有巨大的帮助,或者是针对工厂物流转型更新的必定之举,那就取决于企业管理者的决心和自信了。
第四是供应商的综合素质约束。
智能工厂和智能运输的改造,不是纯粹一个工厂的事情,而是整个价值链各个环节的综合改进,供应商无疑是价值链上至关重要的组成部份。
制造企业的供应商巨大一部份属于中小企业,其管控水平、物料包装、硬件基础和信息化条件相对于大企业而言都比较好,因此会在厂家(主机厂)进行重建的过程中产生约束。
工厂物流规划的基本流程2
智能工厂不仅只是包含智能生产,更应该囊括智能物流,智能工厂通过智能物流体系实现工厂内部的整合,以及与供应商端和客户端之间的协同,从而实现订单交付全过程的打通。
就如何进行智能工厂物流规划进行浅谈交流,以供分享。
智能工厂物流规划是一个系统规划的过程,一般遵循6个步骤,即需求梳理、概念设计、初步规划、详细规划、方案验证、落地实施并持续改进。
需求梳理
需求梳理方法主要有现场调研、人员访谈、问卷调查、数据收集、会议讨论、现有文件审查等。
调查不仅仅是针对物流部门,而需要调研整个工厂的运营体系,不同部门对现状问题的理解不尽相同。
同时,设计相应表格收集数据,这些表格需要具有一定的逻辑和相互关系,收集的数据量、覆盖周期、覆盖范围等都需要定义清晰,以确保数据收集的有效性。
概念设计
在需求梳理的基础上,概念设计结合智能工厂战略及价值导向、行业内外最佳实践、智能物流技术应用前沿、智能物流发展概念、行业及企业发展瓶颈、智能物流创意需求、智能工厂建设目标、行业竞争要点、产品及工艺特征、基础条件(比如产线节拍、产能规划、有效工作时间等)、战略绩效要求等,采用一系列的方法和技术,比如头脑风暴与专家研讨、设计概念提炼与转化、创意设计与提纯、从感性到理性的转化、从思维到轮廓的转化、从多样到确定的转化等,最终输出物流概念设计。
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初步规划阶段需要充分考虑工厂建设面临的客观存在的约束,将概念设计的“梦工厂”逐步具化成为“现实工厂”。
在概念设计的基础上,初步规划结合概念设计方案、地块特征及参数、地方政策及规范条文、地块环境、产品及生产工艺、物流工艺、生产和物流当量、物流技术选择、规划原则、约束条件、运营指标等,采用PFEP的规划方法,通过对生产及物流流量测算、物流智能化导入模型、物流资源需求测算以及功能区的规划输出智能工厂初步规划。
详细规划
在初步规划的基础上,详细规划结合初步规划方案、具体的PFEP方案、物流技术及参数(比如搬运技术、存储技术、拣选技术等)、物流信息技术、物流运营逻辑、生产物流动线、智能制造参数、详细物流参数、关键环节聚焦、人文要求等,通过细化设计的PFEP,对物流技术进行研究、选择、确认及应用,对物流流程进行梳理、对智能化物流场景开展研究及设计、对环境进行设计、选择信息技术并对建筑参数进行细化等,最终输出详细规划方案。
方案验证
在详细规划基础上,需要通过仿真技术对智能工厂物流方案进行验证,以便对方案进行优化及修正。
工厂物流系统仿真是对实际物流运作场景建立一个系统模型,然后再基于这个模型做实验,在实验基础上分析系统特性,优化系统的目标参数,或者评估系统运行效率。
通过计算机建模技术构建仿真模型,从而研究工厂物流规划中存在的问题,进而通过优化使得物流系统最优、避免运营过程中发生瓶颈。
工厂物流规划的基本流程3
智能工厂物流规划步骤:
第一阶段:需求梳理
明确规划需求和约束条件。
梳理及理解需求是规划的前提,此阶段重点需要综合内外部需求,定义规划需求,明确规划方案需要从哪些方面进行提升,以及整体推进策略、范围和方向,作为后续规划的输入及依据。
第二阶段:概念设计
定义智能工厂轮廓与特征。
在需求梳理基础上,需要定义智能工厂的“长相”、构建智能工厂物流蓝图,统一各种不同的功能性要求和观点,找到最合理的综合体,从而达成某种规划导向的共识,指导后续的规划思路和结构特征。
第三阶段:初步规划
明确智能工厂物流系统如何构建。
在概念设计基础上,进一步对园区布局、功能区域、自动化元素导入等进行分析,从而明确智能工厂物流系统如何构建,并为设计院总平图设计提供依据。
第四阶段:详细规划
明确智能工厂如何配置资源。
规划的最终目的是落地运营,因此本阶段的关键是,具体到每一个物料、每一个工位和每一平方米的方案细化,并在此基础上配置资源,进一步确保方案落地。