D.都不对

正确答案：C

19、下列哪项关于模型能力（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的？

A.隐藏层层数增加，模型能力可能增加

8.Dropout的比例增加，模型能力必然增加

C.学习率增加，模型能力必然增加

D.都不正确

正确答案：A

20、输入32X32的图像，用大小5义5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。

A.28X23

B.28X28

C.29X29

D.23X23

正确答案：B

21、我们想在大数据集上训练决策树，为了使训练时间更少，我们可以()。

A.增加树的深度

B.增加学习率

C.减少树的深度

D.减少树的数量

正确答案：C

22>QTearning算法中，Q函数是()。

A.状态-动作值函数

B.状态函数

C.估值函数

D.奖励函数

正确答案：A

23、语言模型的参数估计经常使用最大似然估计，面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用（）。

A.平滑

B.去噪

C.随机插值

D.增加白噪音

正确答案：A

24、关于Logit回归和SVM不正确的是（）。

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM目标是结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

正确答案：A

25、机器翻译属于O领域的应用。

A.自然语言处理