B.搜索技术

C.专家系统

D.数据挖掘

26、下列不是SVM核函数的是（）。

A.多项式核函数

B.Logistic核函数

C.径向基核函数

D.Sigmoid核函数

正确答案：B

27、下面哪个决策边界是神经网络生成的？

A.A

B.B

C.C

D.D

E、以上都有

正确答案：E

28、假设在训练中我们突然遇到了一个问题：在几次循环之后，误差瞬间降低。你认为数据有问题，于是你画出了数据并且发现也许是数据的偏度过大造成了这个问题，你打算怎么做来处理这个问题？

A.对数据作归一化

B.对数据取对数变化

C.对数据作主成分分析和归一化

D.都不对

正确答案：C

29、对于神经网络的说法，下面正确的是（）。1）增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率2）减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3）增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

A.1

B.1和3

C.1和2

D.2

正确答案：A

30＞如果你正在处理文本数据，使用单词嵌入（Word2vec）表示使用的单词。在单词嵌入中，最终会有1000维。如果想减小这个高维数据的维度，使得相似的词在最邻近的空间中具有相似的含义。在这种情况下，你最有可能选择以下哪种算法？

A.t-SNE

8.PCA

C.LDA

D.都不是

正确答案：A

31、当考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个针对类似问题已经预先训练好的神经网络。你可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？

A,保留最后一层，将其余层重新训练

B.对新数据重新训练整个模型

C.只对最后几层进行调参

D,对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用

正确答案：C