38、以下属于回归算法的优化指标是（）。

A召回率

B.混淆矩阵

C.均方误差

D.准确率

正确答案：C

39、假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释？

（难度：★★★★★）

A.如果分类器对不正确分类结果的置信度高，log-loss会对分类器作出惩罚

B,对一个特别的观察而言，分类器为正确的分类结果分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大

C.log-loss越低，模型越好

D.以上都是

正确答案：D

40、对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫）,下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

正确答案：D

二、多选题

1、假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是O或1,初始时设阈值为0、5,超过0、5概率估计，就判别为1,否则就判别为0；如果我们现在用另一个大于0、5的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是（）。

A.模型分类的召回率会降低或不变

B.模型分类的召回率会升高

C.模型分类准确率会升高或不变

D.模型分类准确率会降低

正确答案：AC

2、假定目标变量的类别非常不平衡，即主要类别占据了训练数据的99%o现在你的模型在测试集上表现为99%的准确度。那么下面哪一项表述是正确的？

A.准确度并不适合于衡量不平衡类别问题

B.准确度适合于衡量不平衡类别问题

C.精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题

D.精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题

正确答案：AC

3、以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题？

A.ReLU

B.Softplus

C.Tanh

D.Sigmoid

正确答案：CD

4、在粒子群算法中迭代过程的终止条件是什么？

A.算法不收敛