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2023科技考试题及答案解析
大小:22.4KB 13页 发布时间: 2023-05-29 15:16:11 6.26k 5.04k

B.达到最大迭代次数

C.找到局部最优解

D.全局最优位置满足最小界限

正确答案:BD

5、回归模型中存在多重共线性,可以如何解决这个问题?

A.去除这两个共线性变量

B.我们可以先去除一个共线性变量

C.计算方差膨胀因子,采取相应措施

D.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如岭回归和Iasso回归

正确答案:BC

6、AIPhaGo/Zero主要用了下列哪些方法:()。

A.强化学习

B.残差卷积神经网络

C.蒙特卡洛树搜索

D.循环神经网络

正确答案:ABC

7、机器学习中Ll正则化和L2正则化的区别是?

A.使用Ll可以得到稀疏的权值

B,使用Ll可以得到平滑的权值

C.使用L2可以得到稀疏的权值

D.使用L2可以得到平滑的权值

正确答案:AD

8、强化学习包含哪些元素()。

A.Reward

B.Agent

C.State

D.Action

正确答案:ABCD

9、知识图谱中的数据类型分哪几类?

A.通用数据类型

B.半结构化数据类型

C.结构化数据类型

D.非结构化数据类型

正确答案:BCD

10、在计算机视觉应用中,常用的图像特征有()。

A.空间关系特征

B.形状特征

C.纹理特征

D.颜色特征

正确答案:ABCD

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