7.框架适合表达结构性的知识，概念、对象等知识最适于用框架表示（√）

8.当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需要决定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。(√)

9.命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。（√）

1、根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度（√）

2、可信度带有较大的主观性和经验性，其准确性难以把握（√）

3、CF模型是基于可信度表示不确定性推理的基本方法（√）5、命题的取值只能有两个（×）命题取值三个：真、假、无意义。

6、人工智能是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解，能学习，能推理）（√）

7、命题是能判断真假的陈述句（√）

8、被认为是人工智能“元年”的时间是1956年（√）9、任何模糊集的模糊度都是[0,1]上的一个数。（√）10、明天会下雨是真命题（×）

1.“多么美丽的祖国。”是命题（T）

2.命题逻辑实在为此逻辑的基础上发展起来的，命题逻辑可以看成是

为此逻辑的一种特殊形式。（F）

3.模糊集A是正规模糊集，其核集可以为空。（F）

4.框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构，该对象用“对象...属性....属性值”表示。（T）

5.在用框架表示知识的系统中，问题的求解主要是通过匹配和扩展来实现的。（F）

6.在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代表上层概念，而箭尾的节点代表下层节点。（T）

7.代换是形如{t1/x1,t2/x2,?,tn/xn}的有限集合。其中，t1,t2,?,tn是项；x1,x2,?,xn是可相同的变元。（F）

8.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理。（F）

9.目前在专家系统中，知识的不确定性一般由领域专家给出，通常是一个数值，它表示相应知识的不确定性程度，称为知识的动态强度。（F）

10.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题。（F）

3.命题逻辑有局限性,无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。T

4.谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑，可以利用连接词把

一些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的含义。

T

5.模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性，其根源是在类似事物间存在一系列过渡状态，它们相互渗透，相互贯通，使得彼此之间没有明显的分界线。T

6.λ水平截集是把模糊集合向特殊（普通）集合转化的一个重要概念。F

7.知识是人们在长期的生活及社会实践中积累起来的对客观世界的认识与经验，人们把实践中获得的信息关联在一起，就获得了知识。T

8.推理的基本任务：是从一种判断推出另一种判断。T 9.OPEN表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。F

10.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径最短的解。F

1、主观Bayes方法利用新的信息将先验概率P(H)更新为后验概率P(H|E)的一种计算方法（T）

2、谓词的个体，可以是一个常量，也可以是一个变元，还可以是一个多元（F）

3、在相同的条件下重复进行某种试验时，试验结果不一定完全相同且不可预知的现象称为随机现象（T）

4、仅个体变元被量化的谓词称为二介谓词（F）

5、A是凸模糊集，即对任意λ∈[0,1],A的λ水平截集是闭区间（T）

6、谓词逻辑可以表示规则（T）

7、蕴含式表示知识的范围比产生式表示的范围要广（F）8、模糊推理是不确定性推理中的一种（T）9、子句间既可以有合取词又可以有析取词（F）

10、归结策略中的限制策略尽可能减小了归结的盲目性，使其尽快的归结出空子句（T）

2.人工智能的长期研究目标:电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。（×）

3.“我吃的很饱是一个命题”是一个命题。（√）

4.假设d(A)为A的模糊度，如果模糊度靠近0则越模糊，等于0时最模糊。（×）