39.人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（C）不属于机器感知的领域。

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B.让机器具有理解文字的能力。

C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D.使机器具有听懂人类语言的能力

40.机器翻译属于下列哪个领域的应用？（A）

A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟

41.智能机器人可以根据（C）得到信息。

A.思维能力B.行为能力C.感知能力D.学习能力

42.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（D）

A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟

二：填空题

1.1956年夏季，美国的一些年青科学家在美国的Dartmouth大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能(artificial intelligence,AI)这一术语。

2.知识表示的方法主要有：产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示方法、过程性知识表示法以及直接性知识表示方法等。

3.人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。

4.AI研究的三条主要途径为：符号主义、连接主义、行为主义。

5.搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。

6.组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机。

7.人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：知识的模块化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法（演绎推理、规划、常识性推理、归纳推理等）和人工智能系统结构和语言。

8.盲目搜索的方法有深度优先搜索、宽度优先搜索和有界深度优先搜索等。

9.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。

10.按照学习风格分类，机器学习可以分为：记忆学习、演绎学习、归纳学习、类比学习、基于解释学习和连接学习。

11.人工神经网络具有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性和非凸性。

12.归结过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略等。

13.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是1（真）。

14.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。

15.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着对前提一无所知，CF（A）=-1，则意味着前提肯定假，CF（A）=1，则意味着前提肯定真。

16.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。

17.谓词公式与其子句集的关系是谓词公式G是不可满足的，当且仅当其子句集S是不可满足的。

18.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为矛盾式（永假式），则结论成立。

19.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=1。

20.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=Q(a)∨R(y)。

21.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个队列，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个堆栈。

22.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=﹣CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF（A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。

23.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较）应≥0；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应＜0。

24.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0，则Bel(A)=0.6，Bel(B)=0.6。

25.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为A为真。

26.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称为自由变元。

27.假言推理（A→B）∧A⇒B，假言三段论（A→B）∧（B→C）⇒（A→C）。

28.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为状态空间图（或状态图）。