人工智能是很强大的，下面是小编为大家整理的有关于人工智能经典试题及答案，欢迎大家阅读和下载。

人工智能经典试题及答案

1、线性回归模型要解决的问题是。

A、找到自变量与因变量之间的函数关系

B、模拟样本数据曲线

C、数据与时间的变化关系

D、尽量用一条直线去拟合样本数据

答案：D

2、哪一项不是DataFrame在数据处理方面广泛应用的主要优势。

A、支持多类型数据

B、检索数据灵活

C、修改数据方便

D、优于矩阵运算

答案：D

3、关于标注，下列说法正确的是

A、在SVM中，训练集的数据是经过标注的

B、在SVM中，测试集的数据不用标注

C、在SVM中，识别目标的数据是经过标注

D、以上都不对

答案：A

4、下列哪一个选项是由微软公司研发的。

A、小冰

B、Siri

C、Q小弟

D、贤二机器僧

答案：A

5、视网膜上对弱光敏感的是

A、视杆细胞

B、视锥细胞

C、视神经

D、瞳孔

答案：A

6、AGNES算法步骤正确的是()。①将每个样本特征向量作为一个初始

簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。

A、①②③④

B、①②④③

C、①④③②

D、①④②③

答案：B

7、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用();如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用()。